Η Statista λειτουργεί μία από τις πλέον επιτυχημένες και αξιοσέβαστες on-line βάσεις στατιστικών δεδομένων παγκοσμίως. Συγκεντρώνει τα στοιχεία της από κυβερνητικές υπηρεσίες, επιχειρηματικούς οργανισμούς, ερευνητικά ινστιτούτα και εταιρείες μάρκετινγκ ή δημοσκοπήσεων.

Προσφέρει πάνω από 1,5 εκατομμύριο στατιστικές αναφορικά με 80 χιλιάδες θέματα τις οποίες οι πελάτες μπορούν να παραλάβουν σε τέσσερις  γλώσσες: αγγλικά, γαλλικά, γερμανικά και ισπανικά.

Με λίγα λόγια η Statista θεωρείται ως μια αξιόπιστη πηγή δεδομένων, τάσεων και προβλέψεων. Οπότε η πρόβλεψή της για αλματώδη διόγκωση της αγοράς ηλεκτρικών δικύκλων μέσα στην επόμενη πενταετία μπορεί να θεωρηθεί σχεδόν βεβαιότητα.

retret

Σύμφωνα με τα πιο πρόσφατα στατιστικά στοιχεία της λοιπόν, προβλέπει πως οι πωλήσεις ηλεκτρικών δικύκλων θα φτάσουν τα 40 εκατομμύρια οχήματα κάποια στιγμή μέσα στο 2023.

Σημαντικότερη αγορά των ηλεκτρικών οχημάτων θα είναι η Κίνα, όπου αναμένεται να πουληθούν γύρω στα 35 εκατομμύρια μέσα στην επόμενη πενταετία. Αυτό σημαίνει πως οι χορτασμένοι, δηλαδή η Ευρώπη και οι ΗΠΑ θα απορροφήσουν «μόλις» 6 εκατομμύρια οχήματα στο ίδιο διάστημα. Φαίνονται λίγα μπροστά στις προβλέψεις για την Κίνα, ωστόσο αντικειμενικά δεν είναι.

Σημαντικό στοιχείο: κινητήρια δύναμη των πωλήσεων αυτών θα είναι οι αστικές μετακινήσεις. Μεγάλο ποσοστό θα απορροφήσουν οι ανάγκες των εταιρειών οχημάτων συλλογικής ή συνεπιβατικής χρήσης (Motorcycle-sharing / pooling) όπως οι Coup, Emmy, Cityscoot, Scoot Network κ.λπ.

fdgdggd

Οι εταιρείες αυτές εκτός του ότι αγοράζοντας μεγάλο όγκο ηλεκτροκίνητων προσφέρουν ώθηση στη νέα τεχνολογία και στην προστασία του περιβάλλοντος, δωρίζουν στη Μοτοσυκλέτα κάτι πολύ σημαντικότερο: το επόμενο ευρύ αγοραστικό της κοινό. Γιατί λειτουργούν ως test-ride για τα δίτροχα γενικά και τα ηλεκτροκίνητα ειδικότερα.

ghghdgd

Ένα ιδιαίτερο στοιχείο των συγκεκριμένων προβλέψεων της Statista είναι πως λειτουργούν σαν μια αυτοεπιβεβαιούμενη προφητεία, αφού «τρέφουν» τη δημιουργία πληθώρας νεοφυών εταιρειών ηλεκτρικών οχημάτων (EV startups) που με τη σειρά τους ενισχύουν τα δεδομένα των συγκεκριμένων προβλέψεων.

ewrwrw klljhf